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ANA ROSA SEPÚLVEDA GARCÍA

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID. ESPAÑA

La Dra. Ana Rosa Sepúlveda lleva vinculada a la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Madrid más de 20 años. Actualmente ocupa el puesto de Subdirectora del Departamento de Psicología Biológica y de la Salud. Su trabajo se ha centrado en los trastornos del comportamiento alimentario y, en la última década, en la obesidad infantil.

Desde 2009 supervisa el grupo ANOBAS, creado a partir de la Beca de Excelencia a la Investigación Ramón y Cajal que obtuvo ese mismo año. En 2017 se consolidó el grupo de investigación EstiLIFE Research (UAM), con una línea conjunta dedicada a la obesidad infantil financiada en tres ocasiones por el Ministerio de Ciencia e Innovación.

Ha recibido varios premios por su labor investigadora, destacando el Premio Lafourcade-Ponce (2014) y una beca de la Fundación BBVA en 2014. Pertenece a la Red Leonardo de Investigadores de Excelencia. También obtuvo la Beca Investigador Senior Salvador de Madariaga (2018-19) en el Instituto de Neurociencias de Buenos Aires. Ha coordinado la Consultoría de Trastornos Alimentarios en el Centro de Psicología Aplicada de la UAM (2012-16) y ha sido tutora profesional en el MPGS-UAM. Es vocal de la Asociación Española para el Estudio de los TCA(AEETCA) y miembro de la Association of Eating Disorder (HCLA-AED) y ha participado en la organización de múltiples eventos científicos en esas organizaciones.

Trastornos del comportamiento Alimentario: Claves para la Prevención y el Tratamiento Eficaz

La intervención en adolescentes con trastornos de la conducta alimentaria presenta importantes desafíos, especialmente debido a la baja conciencia de enfermedad y a la dificultad para traducirla en cambios conductuales.

En este contexto, se describirán pautas clave, basadas en la evidencia, para la prevención frente a la presión del entorno digital sobre el peso y la imagen corporal, así como para la intervención terapéutica tanto con el/la adolescente como con su familia, a partir de un modelo etiológico complejo 

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