Ponente
DANIEL LLORET
UNIVERSIDAD MIGUEL HERNÁNDEZ (UMH). ESPAÑA
Daniel Lloret Irles. Doctor en psicología, profesor del Departamento de Psicología de la Salud de la Universidad Miguel Hernández (UMH), donde dirige la Cátedra de Brecha Digital y desde 2017 es profesor de la Università del Piemonte Orientale, Italia.
Su investigación se centra en las conductas adictivas, con especial dedicación al juego de apuestas y al impacto de la digitalización en la salud. Ha coordinado numerosos proyectos de investigación y transferencia nacionales e internacionales. Es autor de más de setenta publicaciones científicas sobre conductas adictivas.
Mi amigo digital
Vivimos tiempos de hiperconexión. Mientras los y las jóvenes mantienen una frenética actividad social, la sensación de soledad crece, y con ella la necesidad de acompañamiento emocional. La industria tecnológica ha sabido encontrar en esta necesidad un prometedor nicho de mercado, alimentado por el omnipresente éxito social en las redes. Para conocer los patrones de uso de IA de acompañamiento emocional y perfiles psicosociales en la población joven, la Cátedra de Brecha Digital de la UMH ha realizado el proyecto Philotes, un estudio poblacional con metodología mixta cuali-cuantitativa en el que han participado 1200 adolescentes de la Comunidad Valenciana. El objetivo de la mesa es presentar los resultados del proyecto Philotes y abrir un debate sobre las oportunidades y riesgos de los chatbots e IA de acompañamiento.
La primera comunicación “Acompañamiento digital y variables psicosociales relacionadas” describe la penetración de los chatbots emocionales y su relación con variables psicosociales. A continuación, se presenta “Solos en compañía” donde se aborda la cuestión de la soledad no deseada como variable relacionada al uso de la compañía digital. La tercera comunicación “Soledad no deseada y uso de IA como acompañante emocional en jóvenes: un enfoque psico‑antropológico mixto y participativo” profundiza en las motivaciones y usos a través de grupos focales. Por último, “Cuando el algoritmo parece una persona: antropomorfización de la inteligencia artificial” explora través de una escala la percepción de las cualidades antropomórficas de la IA.






